宋荣杰
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姓 名:宋荣杰

职 称:副教授

办公室:计算机基础教学部

邮 箱:srj@nwsuaf.edu.cn

 

基本信息
      宋荣杰,女,1981年2月生,河南南阳人,博士,副教授,硕士生导师。研究方向为高分卫星影像自动解译、农业遥感和机器学习。主持国家重点研发计划子课题子任务1项、陕西省教育科学“十三五”规划项目1项、宁夏重点研发计划科技项目子课题子任务1项、校博士科研启动基金项目1项。近年来在农业机械学报、计算机工程与设计和计算机工程与应用等期刊发表核心论文5篇。主持校级教改项目3项、院级教改项目3项,参编教材3部,获bat365中文官网网页版青年教师讲课比赛二等奖、“课程思政教学骨干”、陕西省教学成果一等奖等荣誉。

学习经历:

   2019.8-2019.9, 英国牛津大学访问学习

   2013.9-2019.6,博士,bat365中文官网网页版资源环境学院土地资源与空间信息技术专业

   2010.9-2013.7,硕士,bat365中文官网网页版bat365中文官网网页版计算机应用技术专业

   1999.9-2003.7,学士,bat365中文官网网页版bat365中文官网网页版,计算机科学与技术专业

主要工作经历:

   2019.1至今,副教授,bat365中文官网网页版bat365中文官网网页版

   2009.1-2018.12,讲师,bat365中文官网网页版bat365中文官网网页版

   2003.7-2008.12,助教,bat365中文官网网页版bat365中文官网网页版

荣誉获奖:

   1. 2021年学校课程思政教学骨干奖

   2. 2019年陕西省教学成果一等奖(排名第8)

   3.2017年学校青年教师讲课比赛二等奖

   4. 2017年学校教学成果一等奖(排名第4)

   5. 2015年学校教学成果二等奖(排名第4)

   6. 2015年学校首届微课比赛三等奖/课件制作单项奖

   7. 2016-2018年获学校课时质量津贴奖

   8. 2012年获杨凌示范区师德师风演讲比赛优秀奖


 

课程与教改

开设课程:

     承担《大学程序设计(Python)》、《大学信息技术》等课程讲授工作

主持教改项目:

     1. 主持陕西省教育科学“十三五”规划项目,基于OBE理念的高校混合教学模式及有效性研究(SGH20Y1040),2020-2021,经费自筹

     2.主持校一流课程建设项目,大学信息技术(乙)线上线下混合式一流课程,2020-2021,经费3.6万元

    3.主持校实验课程建设项目,大学程序设计(Python)实验课程,2019-2020,经费自筹

    4.主持校级教改项目,基于CDIO理念的《程序设计基础(VB)》课程教学改革与实践,2015-2017,经费0.36万元

发表教改论文:

   1. 兴趣激励的VB程序设计教学探索与实践[J].教育教学论坛,2017(49):159-161.

   2. VB程序设计”基础课程教学改革探索与实践[J].黑龙江教育(高教研究与评估),2017(03):16-18.

   3. 大学计算机基础”课程中计算思维能力培养探讨[J].中国电力教育,2014(35):119-120.

  4. .VB程序设计案例教学浅析[J].电脑知识与技术(学术交流),2007(11):1437-1438.


 

本科生培养

指导本科毕业设计:

  指导2016届毕业生张思佳,获院级优秀论文

  指导2019届毕业生王锡昊,获校级优秀论文

  指导2021届毕业生朱凤月,获校级优秀论文

  指导2021届毕业生王锋,获院级优秀论文

指导大学生科创:

  指导2017级本科生张桓获批省级大学生科创项目,2019-2020年,已结题



科学研究

 研究方向:

   高空间分辨率卫星遥感影像解译、农业遥感和机器学习等。

科研项目:

   1.主持国家重点研发计划子课题子任务,苹果知识图谱与智慧化服务系统(2020YFD1100601-02-06),2020-2022年,经费15万元

   2. 主持校博士科研启动基金项目,基于高分影像的果园用地遥感提取方法研究(Z1090220174),2020-2022年,经费5万元

   3.主持宁夏重点研发计划科技项目子课题子任务,肉牛生产管理决策方法研究,经费4万元

科研论文:

   1. 基于小波纹理和随机森林的猕猴桃果园遥感提取农业机械学报, 2018,49(04): 222-231.EI收录)

   2. 基于纹理特征和SVM的QuickBird影像苹果园提取,农业机械学报,2017,48(03): 188-197.(EI收录)

   3. 基于MODIS数据的土壤水分预测方法研究,农机化研究,2014(3)



 

毕业学生
 

 

 

Name:song rongjie

Professional Title:Lecture

Office:Computer 

Tel:029-87092417

Email:srj@nwsuaf.edu.cn

 

Personal Information
  

 

Research Directions
  

 

Curriculum
  

 

Academic Achievement
 

 

Current Undergraduate
 

 

Graduated Student